Produkty
Aktualności
Wydarzenie
Region
GlobalnyCHC Navigation (CHCNAV) weźmie udział w XXVIII Kongresie FIG 2026, który odbędzie się w dniach 24-29 maja 2026 r. w Kapsztadzie w Republice Południowej Afryki.
Odwiedź stoisko 13-16, aby odkryć technologie geoprzestrzenne CHCNAV zaprojektowane w celu poprawy produktywności i jakości danych w przepływach pracy związanych z geodezją i mapowaniem. Spotkaj się z zespołem w celu zapoznania się z produktami, omówienia przypadków użycia i demonstracji na żywo zintegrowanych rozwiązań do przechwytywania danych w terenie i przetwarzania w biurze.
Kongres FIG jest flagowym globalnym wydarzeniem FIG i odbędzie się w Kapsztadzie pod hasłem "Przyszłość, której chcemy: cele zrównoważonego rozwoju i nie tylko".
CHC Navigation z niecierpliwością czeka na spotkanie z profesjonalistami w dziedzinie geodezji i mapowania w Kapsztadzie w maju 2026 roku. Odwiedź stoisko od 13 do 16, aby omówić swoje projekty i zobaczyć rozwiązania CHCNAV w akcji.
Międzynarodowa Federacja Geodetów (FIG) jest globalną organizacją reprezentującą interesy geodetów i specjalistów geoprzestrzennych na całym świecie. Poprzez swoje kongresy, grupy robocze i komisje techniczne, FIG promuje współpracę, wymianę wiedzy i innowacje w całej społeczności geodezyjnej i geoprzestrzennej. Więcej informacji na temat wydarzenia można znaleźć na oficjalnej stronie FIG. Dowiedz się więcej
CHC Navigation (CHCNAV) opracowuje zaawansowane rozwiązania w zakresie mapowania, nawigacji i pozycjonowania zaprojektowane w celu zwiększenia produktywności i wydajności. Obsługując branże takie jak geoprzestrzenna, rolnicza, budowlana i autonomiczna, CHCNAV dostarcza innowacyjne technologie, które wzmacniają pozycję profesjonalistów i napędzają rozwój branży. Dzięki globalnej obecności w ponad 140 krajach i zespołowi ponad 2000 specjalistów, CHC Navigation jest uznawana za lidera w branży geoprzestrzennej i nie tylko. Więcej informacji na temat CHC Navigation [Huace:300627.SZ] można znaleźć na stronie: www.chcnav.com.
CHCNAV ViLi i100
Visual-LiDAR GNSS RTK receiver with consistent accuracy in obstructions